CASE 001
REPRESENTATIVE · 成功案例
中科春意(深圳)智慧系统有限公司
5 年陪跑:从 ¥120 万到 ¥3000 万
陪跑前的四类痛点
- 造价:工程量清单与成本测算靠人工翻图、套定额,平均 5–7 天,误差靠老师傅经验兜底,新人上手慢。
- 投标:标书编制重复劳动多,单份 14 天,历史中标数据散落在 Excel 与微信记录里,无法复用。
- 线索:项目信息来自人脉与招标网站,分散滞后,常错过窗口期。
- 项目管理:多项目并行时进度、回款、变更靠微信群盯,履约风险高。
5 年陪跑节奏
Y1 · 诊断与基建(2020–2021)|¥120 万 → ¥480 万
先做组织与流程诊断,把零散的造价模板、历史中标数据、客户档案结构化沉淀到统一知识库,搭起 CRM 雏形。
Y2 · AI 造价(2021–2022)|¥480 万 → ¥1200 万
AI 读取图纸自动生成工程量清单与成本测算初稿,人工只做复核与调差。单项目造价从 5–7 天压缩到 1 天,老师傅经验被沉淀为可复用的规则库。
Y3 · AI 投标(2022–2023)|¥1200 万 → ¥2000 万
AI 基于历史中标数据自动生成标书框架与商务偏离表,单份标书从 14 天 → 3 天;中标率从 12% 提升到 28%。年内中标某央企数据中心智能化项目(¥800 万),并在江苏靖江设立分公司切入长三角。
Y4 · AI 线索(2023–2024)|¥2000 万 → ¥2600 万
AI 每日扫描招标平台与行业动态,自动匹配公司资质与业绩,线索响应从"周"级到"小时"级;入选某央企区域集采短名单。
Y5 · AI 项目管理(2024–2025)|¥2600 万 → ¥3000 万
AI 项目管家自动追踪进度、回款节点与变更风险,履约准时率提升,项目净利率从 8% 提升到 15%。
关键转折
第 3 年"AI 投标"是分水岭——把最耗时的标书与最不确定的中标率同时解决,公司第一次具备规模化抢标能力,从"等客户"变成"主动抢标"。
方法论沉淀
- 行业 Know-How 数据化:先把老师傅经验、历史中标、定额模板沉淀成结构化知识库,AI 才有原料。
- AI 嵌入流程而非替代人:AI 出初稿,人做判断与签字,责任链条清晰。
- 5 年陪跑而非一次性咨询:增长是节奏问题,陪跑才能把方法长进组织里。
- Trust > 速度:所有数字以客户可核验为准。
本案例为FGO创始团队服务的多年陪跑公司,为中科春意(深圳)智慧系统有限公司已公开的真实披露业绩;FGO 与该公司的其他真实合作细节受保密约束,不在此呈现。如需引用,请先获客户书面授权。
