CASES

用真实 Case 证明方法

不包装"成功案例",只呈现真实进展。

CASE 001
REPRESENTATIVE · 成功案例

中科春意(深圳)智慧系统有限公司

5 年陪跑:从 ¥120 万到 ¥3000 万

行业楼宇智能 / 鸿蒙+IOT / 能源管理 / 智能制造
陪跑周期2020 – 2025
营收¥120 万 → ¥3000 万 · 25×
团队3 人 → 45 人

陪跑前的四类痛点

  • 造价:工程量清单与成本测算靠人工翻图、套定额,平均 5–7 天,误差靠老师傅经验兜底,新人上手慢。
  • 投标:标书编制重复劳动多,单份 14 天,历史中标数据散落在 Excel 与微信记录里,无法复用。
  • 线索:项目信息来自人脉与招标网站,分散滞后,常错过窗口期。
  • 项目管理:多项目并行时进度、回款、变更靠微信群盯,履约风险高。

5 年陪跑节奏

Y1 · 诊断与基建(2020–2021)|¥120 万 → ¥480 万
先做组织与流程诊断,把零散的造价模板、历史中标数据、客户档案结构化沉淀到统一知识库,搭起 CRM 雏形。
Y2 · AI 造价(2021–2022)|¥480 万 → ¥1200 万
AI 读取图纸自动生成工程量清单与成本测算初稿,人工只做复核与调差。单项目造价从 5–7 天压缩到 1 天,老师傅经验被沉淀为可复用的规则库。
Y3 · AI 投标(2022–2023)|¥1200 万 → ¥2000 万
AI 基于历史中标数据自动生成标书框架与商务偏离表,单份标书从 14 天 → 3 天;中标率从 12% 提升到 28%。年内中标某央企数据中心智能化项目(¥800 万),并在江苏靖江设立分公司切入长三角。
Y4 · AI 线索(2023–2024)|¥2000 万 → ¥2600 万
AI 每日扫描招标平台与行业动态,自动匹配公司资质与业绩,线索响应从"周"级到"小时"级;入选某央企区域集采短名单。
Y5 · AI 项目管理(2024–2025)|¥2600 万 → ¥3000 万
AI 项目管家自动追踪进度、回款节点与变更风险,履约准时率提升,项目净利率从 8% 提升到 15%。

关键转折

第 3 年"AI 投标"是分水岭——把最耗时的标书与最不确定的中标率同时解决,公司第一次具备规模化抢标能力,从"等客户"变成"主动抢标"。

方法论沉淀

  1. 行业 Know-How 数据化:先把老师傅经验、历史中标、定额模板沉淀成结构化知识库,AI 才有原料。
  2. AI 嵌入流程而非替代人:AI 出初稿,人做判断与签字,责任链条清晰。
  3. 5 年陪跑而非一次性咨询:增长是节奏问题,陪跑才能把方法长进组织里。
  4. Trust > 速度:所有数字以客户可核验为准。
本案例为FGO创始团队服务的多年陪跑公司,为中科春意(深圳)智慧系统有限公司已公开的真实披露业绩;FGO 与该公司的其他真实合作细节受保密约束,不在此呈现。如需引用,请先获客户书面授权。
CASE 002

IN PREPARATION

过去多年,我们与 30+ 家不同行业、不同阶段的实体企业并肩走过增长命题——制造业的全球化、出海品牌的本地化、家族企业的代际传承、新业务的从 0 到 1。目前,多个真实 Growth Case 仍在持续验证中,待客户授权后我们会逐步公开。在此之前,我们不写未经客户确认的数字。

在没有真实 Evidence 之前,我们不会在这里填充任何数字、百分比或结论。这是 FGO 最不愿意牺牲的东西:Trust。

IN PREPARATION

我们公开 Case 的标准

  • 必须真实发生,有可核验的时间、主体与结果。
  • 数字必须来自客户确认或公开披露,不接受推算与包装。
  • 未完成的试点标注为 IN PROGRESS,并说明当前缺口。
  • 客户要求保密的,只呈现脱敏后的方法部分,不编造结果。

我们宁可显示"准备中",也不用虚构案例冒充证据。真实 Case 一经验证即在此公开。

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